DSAC 데이터 사이언티스트 능력인증자격

 

DSAC 데이터 사이언티스트 능력인증자격 

1. DSAC Data Scientist Academy & Certificate ‘ 데이터 사이언티스트’를 효과적으로 양성하기 위한 교육인증형 자격시험입니다.

 

 

 

DSAC 데이터 사이언티스트 능력인증자격 개요 

1. 4차 산업혁명시대에는 인공지는(AI)과 빅데이터가 미래 첨단 산업에 적용되며, 산업별 목적에 따른 정보의 생성, 관리, 분석, 적용이 가능한 전문가 확보가 필수적입니다. 

– 이에 정부는 핵심인력 양성계획에 따라 AI 기반 데이터 사이언티스트 양성을 적극 추진하고 있습니다. 

2. DSAC는 4차 산업혁명의 필요한 핵심 인재 양성을 위해 제공되는 데이터 사이언티스 양성 교육 인증형 자격입니다. 

3. 국내 최고의 인공지능 전문가가 제공하는 표준화된 교육커리큘럼을 통해 산업별 데이터 실무 전무가를 양성합니다. 

– 전문가 교육과정 모델부터 대학생까지 확대하여 전공별 맞춤형 교육이 제공됩니다. 

4. 모든 대학생들이 AI 기반 데이터 사이언티스트로 양성할 수 있는 단계적 인재양성 기반 커리큘럼을 제공하며, 최대 자격기관인 한국생산성본부의 체계적인 정량 평가를 통해 자격인증제도를 실시하고 있습니다. 

 

 

 

 

DSAC 데이터 사이언티스트 능력인증 자격특징  

1. 단계적 지능화 인재 양성

– 전문가 교육과정 모델에서부터 대학생까지 확대하여 전공별 맞춤과정으로 모든 대학생들을 AI 기반 데이터 사이언티스트로 양성할 수 있는 단계적 인재양성 기반 커리큘럼 교육과정입니다. 

2. 데이터사이언티스트 핵심교육 양성과정 

– 4차산업 혁명 핵심교육인 데이터사이언스와 인공지능 핵심교육을 대한민국에서 인증이 검증된 한국생산성본부에서 지능화 인재의 단계적 정량 평가를 통한 자격인증 제도로 실시하고 있는 핵심 인재 양성 과정입니다. 

3. 산업계와 연계한 교육 운영

– 산업계와 연계한 컨소시엄 교육 및 인증으로 미래 일자리와 연계한 인증 기반 마련이 가능합니다. 

 

 

 

DSAC의 (교육, 취업, 인력, 기술 대응 )전략   

 

출처: KPC 자격시험 참조 

 

 

 

DSAC의 (교육, 취업, 인력, 기술 대응 ) 응시대상 및 자격 기준  

출처: KPC 자격시험 참조 

 

 

 

 

DSAC의 (교육, 취업, 인력, 기술 대응 ) 응시자격   

출처: KPC 자격시험 참조 

 

 

DSAC의 (교육, 취업, 인력, 기술 대응 ) 모듈별 출제, 배점기준

출처: KPC 자격시험 참조 

 

 

 

 

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